Vous connaissez le concept des talking heads ? Non ?

Et bien c’est simple. Vous envoyez une photo de visage (vous ou quelqu’un d’autre, peu importe), puis vous envoyez une vidéo ou vous écrivez un texte qui sera lu, et vous obtenez une tête qui parle.

Par exemple, moi + Bella Poarch ❤️, ça donne ça :

Trop cool non ? Le résultat n’est pas impeccable, mais ça fera l’affaire pour rigoler un petit coup. Et si vous voulez la vidéo haute résolution, il faudra bien sûr payer ! Bah oui, vous croyez que les IA vivent d’amour et d’eau fraiche ? Non, elles sont comme nous ! Elles vivent de luxure et de gras. Ouais !

Pour réaliser votre petit montage, rendez-vous sur l’IA de Rosebud .

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Ce sont des chercheurs du très bien nommé « laboratoire de recherche en informatique et intelligence artificielle » du MIT ( Massachusetts Institute of Technology ) qui ont créé cet algorithme capable de donner une seconde vie à des langues perdues, c’est-à-dire des langues qui ne sont aujourd’hui ni parlées ni comprises. Son développement vise à pallier un phénomène gravissime, celui de la disparition d’un certain nombre de langues à l’échelle de l’humanité, car elles n’ont tout simplement plus de locuteurs. Depuis l’avènement de l’espèce humaine, la majorité des langues ont déjà disparu, et la moitié de celles qui existent actuellement devraient disparaître dans les 100 prochaines années. La conservation d’une langue concentre une foule d’enjeux, puisqu’elle a une valeur historique, culturelle, et philosophico-religieuse.

L’algorithme s’appuie sur des données et des connaissances préexistantes, notamment dans le domaine de la linguistique. Il existe en effet des manière prévisibles dont les langues utilisent des substitutions de sons. Par exemple, un « p » dans une langue parente peut se transformer en « b » dans une langue descendante. L’algorithme peut établir des schémas entre langues parentes et décrypter une langue perdue en l’associant avec une langue « cousine » connue. Avec cette même méthode, on peut établir plus facilement des familles de langues. Concrètement, cet algorithme permet, entre autres, « d’identifier toutes les références à des personnes ou à des lieux dans un document, qui peuvent ensuite être étudiées plus en détail à la lumière des preuves historiques connues », d’après les mots de la professeure Regina Barzilay, qui travaille sur le projet.

Cette technique est proche de la « reconnaissance d’entités nommées » que l’on retrouve dans la plupart des logiciels de traitement de texte. Evidemment, la tâche est ici infiniment plus complexe, puisqu’il s’agit d’extraire des données sur un texte dans une langue dont on ne sait presque rien. Pour les curieux, le compte-rendu des chercheurs est disponible ici (en anglais).

Cet algorithme du MIT peut déchiffrer des langues disparues

Avoir les paroles d’une chanson qui tournent en boucle dans le cerveau sans connaître le titre ou l’artiste de ladite chanson peut être une situation pour le moins désagréable. Spotify a donc décidé de remédier au problème avec une fonction qui permet de trouver un titre en entrant les paroles que vous avez éventuellement retenues. Disponible sur les systèmes iOS et Android, cette recherche est en fait assez simple. Il suffit de taper les paroles dans la barre de recherche pour consulter la base de données de Spotify et voir toutes les chansons qui contiennent ces mots.

My team just shipped something on iOS and Android –

now you can find songs by lyrics on Spotify

Give it a try pic.twitter.com/bOs4Ob9O84

— Lina (@linafab) October 5, 2020

Il est effet souvent plus facile de retenir un refrain que le titre d’une chanson. Il faudra toutefois être familier avec l’anglais et avoir une bonne mémoire. Cette recherche sera évidemment inutile pour les musiques dénuées de paroles. À noter que Spotify est en retard par rapport à Apple Music, qui propose cette fonctionnalité depuis 2018. Fort d’un catalogue de plus de 60 millions de titres, le service suédois de streaming musical a bénéficié d’une autre mise à jour importante récemment. En effet, Spotify a introduit des paroles en temps réel sur 26 marchés en juin, en s’appuyant sur la plateforme de partage de paroles Musixmatch. Là encore, il avait couru derrière Apple Music qui proposait cette fonction avant lui. Bref, Spotify a tout intérêt à proposer un maximum de fonctionnalités s’il veut rester leader et ne pas se faire avaler par la concurrence.

Pour connaître les points forts des différents services, vous pouvez consulter notre comparatif des services de streaming audio

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Journal du Geek

Depuis le confinement et maintenant que la seconde vague de la pandémie de Covid-19 bat son plein dans le monde, les besoins des entreprises et particuliers en matière de visioconférence se font de plus en plus forts. Néanmoins, la qualité de ces appels vidéos peut parfois laisser à désirer, aussi bien à cause de la connexion de certains participants que de la médiocre qualité des webcams et des microphones utilisés. Nvidia l’a bien compris, et vient de présenter, à l’ouverture de sa GTC 2020, une nouvelle solution basée sur l’intelligence artificielle afin d’améliorer drastiquement la qualité des visioconférences. Celle-ci, baptisée Maxine , a été mise à disposition des développeurs, et pourrait ainsi voir le jour sur des solutions telles que Google Duo, ou encore le célèbre Zoom , même si aucun de ces noms ne s’est officiellement déclaré intéressé.

Maxine est accessible via le cloud. Le premier point d’amélioration, c’est l’amélioration de la qualité de la connexion grâce à un nouvel algorithme de compression des vidéos, permettant de limiter au maximum les baisses de qualité ou les décrochages. Concrètement, Nvidia est parvenu à diviser par dix la quantité de bande-passante nécessaire au transfert d’une vidéo, tout en améliorant la qualité de celle-ci. Pour permettre cela, la solution de Nvidia s’appuie sur l’intelligence artificielle, qui va permettre de « recréer » un visage à partir des points principaux récupérés en temps réel sur le visage d’un correspondant. De ce fait, la vidéo transmise est moins lourde, mais la qualité perçue semblera bien meilleure.

Même si cela semble déjà prometteur, ces fonctionnalités ne sont pas les seules. Un algorithme permettra de « recadrer » le regard d’un utilisateur vers la caméra, même lorsque celui-ci tourne le regard, tandis que Nvidia tease même la possibilité d’utiliser des Avatars 3D animés en temps réel. Enfin, on retrouve également la possibilité de changer le fond, sans passer par un fond vert, ainsi qu’une fonctionnalité permettant de recadrer automatiquement la vidéo. On retrouve aussi une nouvelle technologie dont le but est de clarifier le son de la voix en supprimant les bruits parasites. Autre fonctionnalité très pertinente : Maxine est capable de traduire la voix d’un utilisateur en générant des sous-titres en temps réel, de prendre des notes, et même de répondre à des questions avec une voix annoncée comme… « humaine ».

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